블랙키위(BLACKKIWI)의 키워드를 활용해서 블로그(티스토리, 네이버 등)의 주제도 정하고 포털검색(다음, 구글 등) 최상단에도 노출돼보기 feat. 홈트레이닝 기구
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블로그(티스토리, 네이버 등)의 주제도 정하고 포털검색(다음, 네이버, 구글 등) 최상단에도 노출돼보기 위해서,
우선, 블랙키위(BLACKKIWI)에서 연관 키워드(최대 20개)를 확보하고 검색량에 따라 순위를 매겨서 관련된 글을 써보세요~ 무슨 말이냐면…
오늘은 12월 5일 블랙키위에서 “홈트” 라고 검색해서 나온 키워드들의 검색량으로 순위를 만들어봤어요.☆
이 순위를 토대로 “홈트”에 대한 최신 키워드들을 파악하고, 거기에서 아이디어를 얻어서 키워드들을 소싱하면 인기있겠죠! 왜냐하면, 사람들이 가장 관심있어서 제일 많이 검색하는걸 블로그로 쓰는거니까요 :)
(밑에 이미지들은 PC에서 크게보실 수 있어요~)
위의 그래프가 블랙키위에서 “ 홈트 “ 라고 검색해서 나온 모바일의 키워드 검색량인데요, 이 그래프를 봤을 때 어떤 생각이 드세요? 이 그래프를 어떻게 분석해서 블로그(티스토리, 네이버 등)에서 글을 써볼 수 있을까요? 가능하면 밑에 내용을 보기 전에, 잠깐 여러분들도 직접 분석을 한번 해보세요 :) ♧
한눈에 직관적으로 봐도, " 홈트레이닝 기구 " 의 검색량이 다른 키워드들에 비해 월등히 높죠! 2만건이 좀 넘죠. 이걸 주제로 바로 글을 쓰면 인기가 있어서 포털검색(다음, 네이버, 구글 등)에서 상단이 노출이 될 수 있겠죠. 왜냐하면, 사람들이 제일 많이 검색하는 키워드를 소싱해서 그 때마다 바로바로 글을 쓰면 많이 읽겠죠! 나머지 관심있는 키워드들의 검색량도 한번 보시구요~
그리고 PC 검색에서도 " 홈트레이닝 기구 " 의 검색량이 제일 높죠!
밑의 파이차트를 보더라도,
10개 키워드들의 전체(Mobile + PC) 검색량 중에서 “홈트레이닝 기구” 키워드의 분포도가 32%(약 3만 1천건) 로 1위 이네요~ 아무래도 요즘은 PC보다는 핸드폰으로 검색도 많이 하고 쇼핑도 많이 하다보니까 모바일의 검색량이 전체(Mobile + PC) 검색량에도 크게 영향을 미치는거 같네요! 나머지 관심있는 키워드들의 분포도도 한번 보시구요~◈◈
근데 한편으로, 검색량이 제일 높은 키워드는 왠지 경쟁강도가 너무 심해서 글을 쓰는데 어려움이 있을 수 있잖아요. 그 키워드로 너무 많은 블로그 글들이 있어서 내 글이 최상단은 커녕 수많은 블로그들 속에 묻힐거 같으니까, 그런 경우에는 그냥 차선책으로 다른 키워드들로 글을 써볼 수도 있겠죠. 그러면 어떤 키워드로 글을 써보면 될까요?
위의 그래프가 모바일하고 pc의 키워드 각각의 검색량인데요, 보시면 어떤 키워드로 글을 써야 할까요?!블로거(blogger)마다 다양한 관점으로 여러 인사이트가 나올 수 있겠죠. 잠깐 시간되시면 밑에 내용 보기전에, 위의 그래프에서 여러분만의 인사이트(insight)를 도출해보세요~ ▣.▣
요즘은 보통 모바일에서 검색이나 쇼핑을 더 많이 하니까, 일단 저는 모바일을 기준으로 나머지 9개 키워드들(홈트레이닝, 여자 홈트레이닝, 홈트 매트, 홈트 운동기구, 남자 홈트레이닝, 홈트 추천, 홈트 기구, 달바 홈트라이, 여자홈트레이닝기구) 중에서, 딱 직관적으로 봤을 때,
“홈트레이닝” 관련 글을 써보면되겠죠. “홈트레이닝” 키워드가 모바일, PC 둘 다에서 2등이니까요. 근데 “홈트레이닝”은 좀 약간 광범위한 키워드인거 같죠. 그래서 “홈트레이닝” 말고 “홈트레이닝”하고 검색량차이가 얼마안나는 “여자 홈트레이닝” 관련해서 글을 써보면 될거 같네요. “여자 홈트레이닝” 이 아마도 여성분들이 집에서 홈트레이닝 하는데 관련된 키워드인거 같아요. “여자 홈트레이닝”이 전체 분포도(파이차트)에서도 12%로 정도 되죠~
그리고 위의 검색량 상위권 키워드들을 좀 더 확장하면, “여자홈트레이닝 기구” or “여자홈트레이닝 매트” 관련 내용을 글로 써보면 되겠죠. 이 키워드들이 실제로 존재한다면 존재하는대로 글을 쓰면 될 것이고 존재 안한다면 가상 존재에 대한 글을 써보는 것도 재밌을 수 있겠죠~ 그리고 나머지 관심있는 키워드들도 한번 비교분석 해보세요~★
* References *
키워드 데이터(CSV) 출처: 블랙키위(BLACKKIWI)
데이터분석에 활용한 프로그래밍 언어: 파이썬(python) – 주피터노트북(Jupyter Notebook)
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