(키워드 – 모니터) 블랙키위에서 키워드 검색량을 분석해서 인터넷, 모바일 쇼핑몰에서 팔 물건들 소싱하기 with 파이썬
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오늘은 11월 28일 블랙키위에서 "모니터"를 검색해서 나온 키워드들의 검색량으로 순위를 만들어봤어요♧
이 순위를 토대로 모니터에 대한 최신 키워드들을 파악하고, 거기에서 아이디어를 얻어서 상품들을 소싱하면 잘 팔릴 수 있겠죠! 왜냐하면, 사람들이 가장 관심있어서 제일 많이 검색하는걸 파는거니까요 :)
(그래프 이미지를 터치/클릭하면 확대돼요~)
바쁜 분들을 위해서 바로 결과부터 설명드릴께요~
(어떻게 이런 그래프결과가 나왔는지는 밑에 " 어떻게 이런 그래프결과가 " 내용들을 참고하세요!)
위의 그래프가 모바일에서 “ 모니터 “ 를 검색해서 나온 키워드 검색량인데요, 이 그래프를 봤을 때 어떤 생각이 드세요? 이 그래프를 어떻게 분석해서 인터넷, 모바일 쇼핑몰(네이버쇼핑, 스마트스토어, 11번가, G마켓, 쿠팡, 쇼피, 라자다, 큐텐 등)에서 상품들을 팔아볼 수 있을까요? 가능하면 밑에 내용을 보기 전에, 잠깐 여러분들도 직접 분석을 한번 해보세요 :)
한눈에 직관적으로 봐도 " 27인치 모니터 " 의 검색량이 제일 높죠! 3만 약간 넘죠. 그래서 " 27인치 모니터 " 이걸 상품화시키면 되겠죠. e.g. 27인치 모니터 관련된 액세서리를 팔 수도 있고, 아니면 27인치 모니터 으로 블로그를 써서 거기에서도 관련 상품들을 판매할 수도 있겠죠. 왜냐하면, 사람들이 제일 많이 검색하는걸 소싱해서 그 때마다 바로바로 팔면 잘팔릴거잖아요! 나머지 관심있는 키워드들의 검색량도 한번 보시구요 ◎◎
그리고 PC 검색에서도 " 27인치 모니터 " 의 검색량이 제일 높죠!
그리고 밑의 파이차트를 보더래도,
10개 키워드들의 전체(Mobile + PC) 검색량 중에서 27인치 모니터가 17.2% 되네요~ 나머지 관심있는 키워드들의 분포도도 한번 보시구요~
근데 한편으로, 검색량이 제일 높은 아이템들은 왠지 경쟁강도가 너무 심해서 상품판매에 어려움이 있을 수 있잖아요. 그런 경우에는 그냥 차선책으로 다른 상품들을 팔아볼 수도 있겠죠. 그러면 뭘 팔아볼 수 있을까요? ♠
위의 그래프가 모바일하고 pc의 키워드 각각의 검색량인데요, 보시면 어떤 키워드관련 상품을 팔아야 할까요?! 셀러(seller)마다 다양한 관점으로 여러 인사이트가 나올 수 있겠죠. 잠깐 시간되시면 밑에 내용 보기전에, 위의 그래프에서 여러분만의 인사이트(insight)를 도출해보세요~
요즘은 보통 모바일에서 쇼핑을 더 많이 하니까, 일단 저는 모바일을 기준으로 딱 직관적으로 봤을 때,
단순히 2위에 있는 게이밍 모니터 관련 상품을 팔아보면 될거 같아요. 비록 키워드 게이밍 모니터 가 PC에서는 6번째에 있지만 방금 애기한대로 사람들이 모바일에서 더 검색하고 쇼핑을 하니까요. 그리고 그저께 티스토리에서 이렇게 말했죠. 블랙키위에서 노트북을 검색한결과 두번째로 팔면 좋은 아이템이 게이밍 노트북이라고. 데이터는 거짓말 못하죠~ 요즘 사람들이 그 만큼 게임관련 노트북이나 모니터에 관심이 많다는거네요☆
그리고 그래프를 좀 더 비교분석해서 키워드를 좀 더 확장한다면, 27인치 게이밍 모니터 관련 아이템을 팔거나, 더 나가서는 lg 27인치 게이밍 모니터 관련 상품을 팔면 되겠죠~ 그리고 나머지 관심있는 키워드들도 한번 비교분석 해보세요~
그리고 아시겠지만 상품이 팔리고 안팔리고는, 그 상품의 품질과 가격 그리고 마케팅, 경쟁상품현황 등 다양한 상황에 따라 달라질 수 있으니까요, 상품이 팔리도록 다각적으로 연구를 하셔서 여러분만의 인사이트를 창조해보세요 :)
" 어떻게 이런 그래프결과가 "
간단히 얘기해서,
우선, 밑에 블랙키위 웹사이트에서 " 모니터 " 검색해서
연관키워드 20개의 결과값을 CSV 파일로 다운받아서(CSV파일은 파이썬에서 데이터를 분석할 때 주로 쓰는 확장자 파일이에요)
파이썬-주피터노트북에서 밑에처럼 불러와서,
이 20개 데이터를 저기~ 위에처럼 검색량 상위 10위까지의 키워드들로 그래프 시각화~
* References *
키워드 데이터 출처: 블랙키위(BLACKKIWI)
데이터분석에 활용한 프로그래밍 언어: 파이썬(python) – 주피터노트북(Jupyter Notebook)
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